Der analoge AI Accelerator Chip wird die Entwicklung von AI-Technologien in eingebetteten Geräten beschleunigen, die bisher schwierig waren.
Toshiba hat einen analogen AI-Beschleunigerchip mit extrem geringem Stromverbrauch für ein eingebettetes System erfunden. Diese Technologie führt die Multiplikations-Akkumulations-Operation durch, die für den Großteil des neuronalen Netzwerkbetriebs berichtet. Es verwendet die einzige Achtelleistung der aktuellen digitalen Schaltung. Der Chip führt KI-Technologien in ein eingebettetes System ein, das mit Batteriestrom, Energiegewinnung oder drahtloser Fernsteuerung betrieben wird.
Die Aufmerksamkeit der KI-Technologie erstreckt sich nicht nur auf die Bildverarbeitung, sondern auf alle Bereiche wie Industriemaschinen, Medizin und Gesundheitswesen, mobile Verbrauchergeräte und Geräte für das Internet der Dinge.
Interaktionsproblem zwischen KI und eingebettetem System
In der Cloud-basierten KI erforderten Sensoren und das Cloud-basierte neuronale Netzwerk eine drahtgebundene und drahtlose Hochgeschwindigkeitskommunikation, um die großen Mengen an Sensordaten von eingebetteten Geräten zu analysieren. Manchmal schafft die Geschwindigkeit der Kommunikation ein Hindernis für die Einführung von KI. Die Hardwarekosten und der Stromverbrauch sind auch die Probleme bei der Einführung von KI in eingebettete Geräte.
Merkmale des analogen AI-Beschleunigerchips
Der Chip verwendet eine neuartige Phasendomänen-Analogschaltungstechnologie. Die Technologie von Toshiba verwendet den Phasendomänenbereich einer Oszillationsschaltung für den Mehrfachakkumulationsbetrieb, der normalerweise nicht verwendet wird. Die Technologie von Toshiba nutzt die Schwingungszeit und -frequenz, indem sie dynamisch gesteuert wird. So kann es Multiplikations-, Additions- und Speicheroperationen verarbeiten, die herkömmlicherweise von einzelnen digitalen Schaltungen verarbeitet werden. Daher hilft es, den Stromverbrauch auf ein Achtel der digitalen Schaltkreise mit derselben Fläche zu reduzieren.
Die Anwendung des Ai-Beschleunigerchips auf die Inferenzverarbeitung in einem neuronalen Netzwerk zur Bilderkennung und Erkennung von Anomalien wird von Toshiba erfolgreich demonstriert.
