Wie iot die Lebensmittelindustrie verändert und die Lebensmittelsicherheit verbessert

Das Aufkommen des Internet der Dinge hat verschiedene Industriebetriebe endgültig verändert. Mit der Möglichkeit, Geräte bereitzustellen, mit denen Daten gemessen, aufgezeichnet und gemeinsam genutzt werden können, können wir auf einfache Weise eine riesige Datenbank mit kritischen Daten erstellen. Die Analyse dieser Datenbank mithilfe von Geschäftsanalysen und numerischen Ansätzen bietet uns einen besseren Einblick in die Vorgänge in einem bestimmten Prozess. Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) und Big Data haben es Geschäftsmanagern ermöglicht, das Kundenverhalten zu verstehen, die Effizienz im Geschäftsbetrieb zu verbessern und Markttrends zu verstehen, unter anderem zahlreiche Vorteile. Integration von IoT in den Lebensmittelsektorhat zu massiven Transformationen geführt. Angesichts der zunehmenden Notwendigkeit, hohe Lebensmittelstandards aufrechtzuerhalten, kann die Integration von IoT zur Verbesserung der Lebensmittelsicherheit beitragen. Zuvor haben wir über verschiedene IoT-Cloud-Plattformen und deren Anwendung im Energiesektor gesprochen. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie IoT die Lebensmittelsicherheit verbessern und die Lebensmittelindustrie verändern kann. Hier sind einige Möglichkeiten zur Verbesserung der Lebensmittelindustrie mithilfe von IoT.

1. Verbesserung der Qualitätssicherung

Nach Angaben des US-Landwirtschaftsministeriums wurden von der Agentur im Jahr 2018 über 20 Milliarden Pfund Lebensmittel zurückgerufen. Die Agentur hat diese Lebensmittel zurückgerufen, da sie nicht den erforderlichen Schwellenwert für Lebensmittelsicherheitsstandards erfüllten. Infolgedessen bemüht sich jedes Unternehmen, sicherzustellen, dass die gelieferten Lebensmittel den festgelegten Standards entsprechen. Große Lebensmittelhersteller nutzen jedoch Logistikagenturen, die die Qualität ihrer Produkte beeinträchtigen könnten. Viele Lebensmittel und Getränke sind temperaturempfindlich, und daher muss eine angemessene Kontrolle durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Temperaturen auf dem angemessenen Niveau gehalten werden. Wenn die richtigen Temperaturen nicht reguliert werden, kann dies zu durch Lebensmittel übertragenen Krankheiten führen, die die Öffentlichkeit gefährden können. Um das Problem unsicherer Lebensmittel zu beseitigen, verwenden UnternehmenIntelligente Thermostate zur ständigen Überwachung der Temperatur der hergestellten Produkte in Echtzeit. Echtzeitüberwachung der Temperatur bedeutet, dass wenn die Temperatur des Produkts unter den festgelegten Standard fällt, dieses Produkt aus dem Verkehr gezogen wird, um die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten. Integrierte IoT-Systeme sind mit QR-Codes ausgestattet, die Kunden scannen können, um die Sicherheit des Produkts zu bestätigen. Dies schafft eine Sicherheit zwischen dem Verbraucher und dem produzierenden Unternehmen, dass die Lebensmittel für den Verzehr unbedenklich sind.

2. Verwendung intelligenter Inventarsensoren

Große Lebensmittelverkäufer und -vertreiber wie Walmart lagern ihre Produkte in Lagern. Mit zunehmender Nachfrage nach Lebensmitteln lagern diese Unternehmen ihre Lager mit diesen Lebensmitteln, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden. Eine Herausforderung ergibt sich, weil es schwierig ist, die Bewegung jedes Produkts in Echtzeit zu überwachen. Die Bestandsaufnahme dieser schnelllebigen Produkte wird aufgrund der Größe dieser Lager zu einer Herausforderung. Um die Effizienz der Bestandsverwaltung zu verbessern, verwenden Unternehmen druckempfindliche Sensoren, um den Lagerbestand zu überwachen. Der Sensor sendet Warnungen, wenn der Vorrat zur Neige geht. Unternehmen können künstliche Intelligenz weiter in das Internet der Dinge integrieren, um die Kaufgewohnheiten der Verbraucher zu verstehen, die die zukünftige Planung erleichtern.

3. Einsatz von Drohnen zur Verwaltung von Plantagen

Große Plantagen integrieren IoT, um die Managementeffizienz zu verbessern. Eine Herausforderung bei der Bewirtschaftung von Plantagen ist die Notwendigkeit, ständig Echtzeitdaten zu überwachen und zu sammeln, um die Leistung der Pflanzen zu verstehen. Landwirte verwenden Drohnen, um große Teile ihres Landes zu überwachen und Echtzeitdaten zu sammeln, um das Management zu verbessern. Diese Drohnen erfassen Fotos und Videos, mit denen Landwirte Probleme früh genug erkennen können, um Maßnahmen ergreifen zu können. Die Drohnen sind außerdem mit Sensoren ausgestattet, um Wetterdaten zu erfassen, die weiter analysiert werden, um Einblicke in die Leistung der Pflanzen zu erhalten. IoT hilft auch beim intelligenten Bewässerungssystem, bei dem die Pflanzen automatisch gewässert werden, indem die Bodenfeuchtigkeit erfasst wird.

4. Automatisierung

Effizienz ist bei der Bewirtschaftung von Plantagen von entscheidender Bedeutung. Die Landwirte bemühen sich, die Betriebskosten zu senken und die Gewinne zu maximieren. Derzeit setzen die Landwirte autonome Traktoren ein, um Betriebskosten zu sparen. Autonome Traktoren sind selten wetterbedingt und arbeiten im Gegensatz zu von Menschen betriebenen Traktoren hauptsächlich lange Stunden. Autonome Traktoren sind mit automatischen Lenksystemen ausgestattet, die die Kontrolle und Leistung auch bei schlechten Sichtverhältnissen erleichtern. Selbstfahrende Traktoren haben eine hohe Genauigkeit beim Pflanzen von Saatgut. Diese hohe Genauigkeit eliminiert menschliche Fehler, die zu einem erhöhten ROI führen. Die autonomen Traktoren können mit fortschrittlichen Sensoren und GPRS-Systemen ausgestattet werden. Diese Sensoren und GPRS-Systeme können Dienste wie das Sammeln von Feuchtigkeitsdaten anbieten, geben Sie Informationen zum Pflanz- und Erntefortschritt und geben Sie Details zum aktuellen Ertrag an. Die autonomen Traktoren sparen ca. 50% der Arbeitskosten.

IoT hat auch zur Automatisierung der Bestandsaufnahme beigetragen. In den Regalen sind intelligente Sensoren angebracht, die Warnungen senden, wenn der Warenbestand einen bestimmten Wert unterschreitet. Das Internet der Dinge hat auch dazu beigetragen, den Prozess der Temperaturregulierung in Lagern zu automatisieren, um die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten.

5. IoT hat die Präzisionslandwirtschaft verbessert

Precision Farming ist eine neue Idee der Landwirte, bei der mithilfe digitaler Tools die genauen Parameter ermittelt und ermittelt werden, die zur Steigerung der Produktivität erforderlich sind. Landwirte verwenden diese digitalen Tools, um meteorologische Daten und andere Faktoren zu erfassen, die die Pflanzenproduktivität beeinflussen. Die gesammelten Daten helfen den Landwirten, Trends zu identifizieren, die bei der Vorhersage und Planung helfen. Der Einsatz von IoT hat den Landwirten geholfen , Verluste infolge des ungünstigen Klimawandels zu vermeiden.

6. Zusammenarbeit zwischen Interessengruppen aus den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft

Der Erfolg des Agrarsektors hängt von den wirksamen Maßnahmen der Interessengruppen ab. Diese Richtlinien stützen sich auf die Daten der Landwirte und des Feldes. Das Internet der Dinge hat die Erfassung von Sachdaten erleichtert, auf die sich die Beteiligten verlassen und fundierte Entscheidungen treffen können. Daten aus den Betrieben helfen den Herstellern von Betriebsmitteln, die entsprechenden Betriebsmittel unter Verwendung der erforderlichen Mengen auf der Grundlage der vorhandenen Umweltfaktoren herzustellen. Außerdem profitieren die Hersteller von landwirtschaftlichen Betriebsmitteln von Daten, die von Lebensmittelaufsichtsbehörden gesammelt wurden. Das Internet der Dinge hat die effiziente Erfassung und gemeinsame Nutzung von Daten zwischen den relevanten Interessengruppen erleichtert. Ein einfacher Zugriff auf Daten hilft bei der Festlegung solider Lebensmittelrichtlinien zur Verbesserung der Lebensmittelsicherheit.

7. Transparenz der Lieferkette

Lebensmittelagenturen sollten die Transparenz im Umgang mit Lebensmitteln verbessern. Die Mehrheit der multinationalen Unternehmen importiert Lebensmittel aus verschiedenen Ländern. Die Verbesserung von Transparenz und Rückverfolgbarkeit erhöht das Vertrauen der Kunden. Mit der steigenden Nachfrage nach Produkten aus biologischem Anbau können Unternehmen das Kundenvertrauen erhöhen, indem sie RFID-Tags verwenden, mit denen Käufer die Herkunft des Produkts nachverfolgen können. Transparenz erleichtert die Bestandsverwaltung, reduziert die Betriebskosten und verkürzt die Vorlaufzeiten. IoT hilft dabei, die Nachlässigkeit im Lieferkettenprozess aufzudecken, sodass Hersteller die entsprechenden Änderungen vornehmen können, um die erforderlichen Standards zu erfüllen.

8. Verbesserte Lebensmittelsicherheit

Das Gesetz zur Modernisierung der Lebensmittelsicherheit wurde 2011 erlassen, um die Lebensmittelsicherheit in den USA zu verbessern. Dieses Gesetz legte die erforderlichen Richtlinien und Standards fest, die erforderlich sind, um die Einhaltung der Vorschriften durch Kettenlieferanten bei der Verbesserung der Lebensmittelsicherheit zu erleichtern. Ein Weg, wie IoT Unternehmen die Einhaltung von Vorschriften erleichtert, ist die Integration von Echtzeit-Temperaturüberwachungssensoren, um das Kühlkettenmanagement zu vereinfachen. Die Unternehmen der Lebensmittelversorgungskette können die IoT-Technologie einsetzen, um die festgelegten globalen Vorschriften zur Lebensmittelsicherheit einzuhalten. Unternehmen, die Lebensmittel herstellen und verarbeiten, können mithilfe der IoT-Technologie sicherstellen, dass sie den HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Points) entsprechen.

9. Verbesserte betriebliche Effizienz

Derzeit haben 90% der bedeutenden Branchen in IoT und Big Data Analytics investiert. Der Einsatz intelligenter Technologien kann die Rentabilität der Lieferkette verbessern. Intelligente Technologien haben eine vorausschauende Wartung und eine effiziente Bestandsverfolgung ermöglicht. Intelligente Technologien helfen bei der Bereitstellung von verwertbaren Daten in Echtzeit. Infolgedessen verwenden Lieferketten Sensoren, um die Lebensmitteltemperatur zu verfolgen, die Lebensmittelsicherheit zu verbessern und Lebensmittelverluste zu reduzieren. Der intelligente Sensor verbessert die betriebliche Effizienz, indem er den Prozess der Berichterstattung über die Lebensmittelqualität automatisiert.