Espressif hat ESP32-Korvo auf den Markt gebracht, ein auf ESP32 und ESP-Skainet basierendes AI-Entwicklungsboard für eingebettete IoT-Geräte. Das Board ist mit mehreren Peripheriegeräten, Kopfhörern, Lautsprechern, einem SD-Kartensteckplatz, LED-Leuchten und Funktionstasten ausgestattet, die alle eine Vielzahl von Sprachanwendungen mit KI unterstützen. Der ESP32-Korvo verfügt über ein Multimikrofon-Array, das für Fernfeld-Spracherkennungsanwendungen mit geringem Stromverbrauch geeignet ist.
Das Motherboard des ESP32-Korvo enthält das ESP32-WROVER-B-Modul mit 16 MB Flash und 8 MB PSRAM, einen Stromanschluss, einen Micro-SD-Kartensteckplatz sowie einen Lautsprecher und Kopfhöreranschlüsse. Die Tochterplatine enthält ein Mikrofonarray, Funktionstasten und LEDs. Der ESP32-Korvo ist mit einem einzelnen ESP32-Chip und zwei mit einem FPC-Kabel verbundenen Karten ausgestattet und unterstützt Fernerkennungsanwendungen mit geringem Stromverbrauch im Fernfeld.
Das neue Gerät arbeitet mit akustischen Front-End-Algorithmen wie MASE (Microphone-Array Speech Enhancement) und AEC (Acoustic Echo Cancelation), um die Interferenz von Rauschen in Fernfeld-Sprachbefehlen zu reduzieren und die Leistung von Voice Wake- zu verbessern up und Spracherkennung.
Die Benutzer können ESP32-Korvo mit ESP-Skainet, der intelligenten Sprachunterstützung von Espressif, kombinieren, um eine optimale Anwendungsentwicklung zu erzielen, und Weckwörter mit der Sprach-Weck-Engine Wakenet anpassen. Mit dem Befehlserkennungsnetzwerk Multinet von ESP-Skainet können die Benutzer auch ihre Sprachbefehle hinzufügen und die lokale Sprachsteuerung über intelligente Geräte realisieren.