Aufgrund des raschen Anstiegs der Anzahl der Fahrzeuge auf der Straße bestehen zwangsläufig Verkehrs- und Parkprobleme. Der Grund dafür ist die Unfähigkeit der derzeitigen Verkehrsinfrastruktur und des Parksystems, mit der zunehmenden Anzahl von Fahrzeugen auf der Straße fertig zu werden. Faktoren wie Büronutzung, Beschäftigung, Autobesitz, Reisen und diskretionäre Ausgaben wirken sich auf die Art und Weise aus, wie Parkmöglichkeiten genutzt werden. Die intelligenten Städte von heute haben alle Einrichtungen, aber die Linderung des Parkproblems blieb lange Zeit unangetastet.
Die Besorgnis über den Mangel an ausreichenden Parkmöglichkeiten hat stark zugenommen. Das Verständnis der Kritikalität der Situation und Notwendigkeit der Stunde, Arjun, ein Hardware - Ingenieur, und Siva ein Software - Veteran kam mit der Idee der Gründung eines Venture bereitzustellen Ziel IoT-basierte Parklösungen durch ihre Firma WiiTronics. Um mehr über das Unternehmen zu erfahren, haben wir Arjun (der CEO und Gründer des Unternehmens) um eine persönliche Interaktion mit ihm gebeten. Hier sind wir bereit, den Ball ins Rollen zu bringen. Beginnen wir also mit dem Artikel, um einen Einblick in die Produkte zu erhalten, die WiiTronics anbietet, und wie sich diese im Hinblick auf ein ordnungsgemäßes Parkmanagement als vorteilhaft erweisen.
F. Erzählen Sie uns von Ihrem Unternehmen WiiTonics. Welche Parkverwaltungslösungen bieten Sie an?
WiiTronics ist ein von IIT Madras gegründetes Unternehmen, das bereits 2013 gegründet wurde, um Hardware- und Softwareplattformen speziell für das Internet der Dinge zu entwickeln. Ich bin ein Hardware-Ingenieur aus dem Silicon Valley und mein Partner Siva ist ein Software-Veteran. Zuvor arbeitete er in Wipro in Indien und ging dann für weitere Studien nach Singapur. Dort arbeitete er für ein Unternehmen, das der Regierung von Singapur im Bereich Forschung und Entwicklung gehörte. Also lud ich ihn ein, zu mir zu kommen, nachdem ich WiiTronics gestartet hatte.
Wir bauen IoT-Produkte. Wir haben eine Hardwareplattform, die WiiTronics-Hardwareplattform, was in einfachen Worten drahtlose Elektronik bedeutet. Unsere Softwareplattform heißt Random Mouse. Wir haben Sensoren entwickelt, die Fahrzeuge erkennen können, und verwenden sie daher mit unserer Hardwareplattform. Auf diese Weise kann die gesamte Kommunikation von der Kunden- / Client-Seite zu unserem Cloud-Server erleichtert werden. Die Plattform kann auch für andere Sensoren als Fahrzeugerkennungssensoren verwendet werden. Unser Ziel ist es, alle Produkte, die wir entwickeln, und alle Lösungen, die wir haben, global zu nutzen, und das ist unser Fokus für die nächsten drei Jahre.
F. Bitte erläutern Sie die grundlegende Architektur Ihres IoT-Parklösungssystems und deren Funktionsweise.
Wir haben verschiedene Arten von Parksensoren, die in jedem Steckplatz des Parkplatzes installiert sind. Für den Innenbereich haben wir spezielle Sensoren, für das Parken im Freien wie das Parken auf der Straße haben wir spezielle Sensoren. Die Innensensoren sind alle Ultraschallsensoren, die erkennen, ob ein Fahrzeugparkplatz verfügbar ist oder nicht. Sie kommunizieren dann mit der Sensorsteuerung. Um die Kosten zu senken, setzen wir einen Transceiver auf die zentrale Steuerung, von wo aus er mit allen Sensoren verbunden ist. Diese Sensorcontroller erkennen den Status jedes Steckplatzes und senden die Daten drahtlos an unser Gateway, einen Linux-basierten Computer, der mit dem Internet verbunden ist und auf dem eine riesige Anwendung ausgeführt wird. Es ist das Gehirn oder die CPU der gesamten Lösung.
Die Statusaktualisierungen von einzelnen Plots werden an das Gateway gesendet, das sie in die Cloud stellt, und aktualisieren auch die Anzeigen. Das Display ist äußerst wichtig für unsere Anwendung, bei der für jede Auffahrt auf einem Parkplatz, sei es drinnen oder draußen; Auf dem Display wird angezeigt, wie viel Parkplätze in beide Richtungen verfügbar sind. Wenn der Sensor den Status ändert, weiß das Gateway, welche Anzeigen aktualisiert werden müssen. Falls es eine Auffahrt gibt, die zu fünf verschiedenen Auffahrten führt, und wenn sich am Ende ein Sensor befindet, an dem ein Auto beispielsweise alle Anzeigen verlässt, die zu dieser Auffahrt führen, und zu diesem Sensor aktualisiert wird. Es ist also kumulativ! Das machen wir mit den IoT-Sensoren, wir bringen sie in die Cloud.
WiiTronics hebt sich von der Masse ab, da in anderen Unternehmen die Displaybeteiligung für eine bestimmte Auffahrt auf die Sensoren beschränkt ist. Wenn also hundert Steckplätze und hundert Sensoren vorhanden sind, ist das Display mit diesen Sensoren verbunden und zeigt die Verfügbarkeit für diese hundert Steckplätze an. Aufgrund des IoT können wir jedoch kumulative Daten für jede der Anzeigen bereitstellen.
Frage: Warum haben Sie diese Umstellung von Ultraschall auf den Magnetometersensor vorgenommen? Haben alle Sensorknoten einen Ultraschallsensor oder einen Magnetometer oder ist es eine Kombination aus beiden?
Es hängt ganz davon ab, welche Art von Parkplatz wir uns ansehen. Für Innenanwendungen ist der Parkplatzbesitzer sehr empfindlich bei der Installation von Sensoren auf dem Boden, da diese eine Epoxidbeschichtung auf dem Boden haben und eine Garantie für die Epoxidbeschichtung erhalten. Und du kannst den Boden nicht berühren. Dies ist einer der Gründe, warum wir einen Sensor entwickeln wollten, der an der Decke angebracht werden kann. Es kann erkennen, ob der Schlitz verfügbar ist und kein Eindringen in die Struktur auf dem Boden erfolgt.
Der Magnetometersensor wurde speziell für Außenanwendungen entwickelt. Es ist batteriebetrieben; Man kann nicht wirklich die Straße abschneiden und Stromkabel hineinbringen, da ist viel zivile Arbeit erforderlich. Deshalb haben wir gerade eine Tasse entworfen, die zylindrisch ist. Sie graben nur und dann reparieren Sie das und es ist batteriebetrieben, so dass es auf der Straße weniger aufdringlich ist. Das Magnetometer ist kein Ersatz für Ultraschall, aber wir verwenden Ultraschall für alle unsere Anwendungen. Wir fanden Ultraschall ziemlich zuverlässig und es funktioniert so gut, dass wir jetzt Ultraschall auch für die Außenanwendung verwenden, wo wir einen kleinen Pfosten an der Seite des Autos haben. Auch im Freien werden unsere LCDs die Verfügbarkeit anzeigen.
F. Sie haben ZigBee für die Kommunikation zwischen Ihrem Gateway und Ihrem Hub verwendet. Warum? Warum nicht andere Protokolle wie LoRa? Planen Sie auch, in Zukunft andere Protokolle zu verwenden?
Einer der Hauptgründe für die Wahl von ZigBee ist vor allem die Gestaltung der Parkplätze in Indien und weltweit. Parkplätze haben mehrere Säulen aus Stahlbeton und alle Autos sind aus Metall. Es gibt eine enorme Dämpfung. Wenn wir das Gateway irgendwo installiert haben, besteht die Möglichkeit, dass wir keine Sichtlinie erhalten. Aus diesem Grund wollten wir ein Multi-Hop-Protokoll verwenden, bei dem die von uns gesendeten Daten auf andere Transceiver springen und zum Gateway gelangen können, selbst wenn sich das Gateway irgendwo um die Ecke befindet und dazwischen Lift- und Rolltreppenlobbys liegen. Drahtlos ist die Sichtlinie, sodass wir Daten aus dem dritten Keller eines Parkplatzes etwa 50 Meter vom Parkplatz entfernt auf ein Display bringen können. Das ist es, was ZigBee auf den Tisch bringt.Es ist möglich zu hüpfen und an ein Ziel zu gelangen, was Lora nicht kann. Wir wollten ein Mesh-Protokoll und ein Multi-Hop-Protokoll.
Frage: Wie funktioniert Ihr Umsatzmodell? Ist es wie eine einmalige Installationsgebühr oder ist es wie Software als Service?
Es ist eine Kombination, die Software wird als Abonnement für die Einkaufszentren oder den Flughafen bereitgestellt oder wo auch immer, wer auch immer der Betreiber ist, und die Hardware wird verkauft. Sie tätigen eine Investitionsinvestition, kaufen die Hardware und installieren sie.
Frage: Wie funktionieren die auf Magnetometern basierenden Sensoren? Wie gut ist es für die Fahrzeugsensoranwendungen?
Ein magnetometerbasierter Sensor ist ein magnetisch empfindliches Material, das als Brückennetz auf der Straße installiert wird. Wenn sich also das Magnetfeld ändert, ändert sich auch der Widerstandauch. Und das wird als Spannungsänderung über der Brücke erfasst. Dies wird verstärkt und herausgebracht. Es ist, als würden wir Register lesen, um die Änderung des Magnetfelds in der relevanten Achse zu verstehen. Sobald dies erledigt ist, schreiben wir unseren Algorithmus und führen eine kleine statistische Berechnung durch, um sicherzustellen, dass sich ein Fahrzeug über dem Sensor befindet. Die magnetische Flussdichte ändert sich, weil das Fahrgestell des Fahrzeugs aus Metall besteht, extrem schwer ist und sich auf das den Sensor umgebende Magnetfeld auswirkt. Auf diese Weise wird ein Steckplatz erkannt, wenn ein Auto auf dem Sensor geparkt ist oder nicht. Dies ist wahrscheinlich das herausforderndste der Produkte, die wir bisher entwickelt haben.
Frage: Wie werden diese Magnetsensoren auf der Straße installiert? Welche Art von Wartung ist nach der Installation erforderlich?
Die Magnetsensoren werden durch Kernschneiden installiert, der Kernbohrer wird auf der Straße ausgeführt, wir entfernen den zylindrischen Teer und dann wird unser Gehäuse hineingelegt. Rund um unseren Sensor befindet sich ein Isoliermaterial, damit die Oberflächentemperatur von der Straße nicht direkt mit dem Sensorgehäuse in Kontakt kommt. Obwohl sie alle aus Kunststoff und isoliert sind, versuchen wir, diesen Effekt zu minimieren. Es gibt zwei Gehäusekonstruktionenaus verschiedenen Gründen. Ein Grund ist, dass die Hardware nicht direkt mit dem Gehäuse in Kontakt kommen sollte, das mit einer Teerstraße in Kontakt steht, und dass die Temperatur nicht mit der Hardware in Kontakt kommen sollte. Der zweite Grund ist, dass die Anwendung batteriebetrieben ist. Zum Auswechseln der Batterie muss also nicht das gesamte Gehäuse herausgenommen und ausgetauscht werden. Die Gehäuseoberseite wird entfernt und durch das andere Gehäuse ersetzt, indem nur die Oberseite entfernt wird.
Die Sache ist, dass etwas schwierig ist, wenn Sie den Sensor installieren, um sicherzustellen, dass sich keine Metallkomponenten in der Nähe befinden. Andernfalls sind die Sensoren für dieses Metallstück vorkalibriert. Außerdem sollten Sie beim Entwerfen des Sensors sicherstellen, dass Sie verstehen, dass sich die Sensoren bei unterschiedlichen Temperaturen unterschiedlich verhalten. Wir müssen eine ordnungsgemäße Temperaturkalibrierung durchführen, bevor wir Sensoren einsetzen.
Die Hardware ist so konzipiert, dass sie sich immer im Ruhemodus befindetund wir haben verschiedene Iterationen des Designs durchlaufen. Anfangs hatten wir zwei Sensoren. Eine Art von ungenauen Sensoren, die oben ein Hindernis erkennen können, und dann würden wir die magnetometerbasierten Sensoren einschalten, um herauszufinden, ob der Steckplatz verfügbar ist oder nicht. Später gingen wir zu einem Chip über, der uns in einem Zustand niedriger Leistung eine Unterbrechung geben würde, wenn sich das Magnetfeld ändert. Auf diese Weise konnten wir dies erreichen, sodass sich die gesamte Strecke im Schlafmodus befand. Immer wenn sich das Magnetfeld ändert, wird der Interrupt unterbrochen und der Stromkreis wird aktiviert. Anschließend berechnen wir, ob tatsächlich ein Fahrzeug vorhanden ist oder nicht. Je nach Nutzung können wir also eine Batterielebensdauer zwischen zwei und vier Jahren erreichen. Wir verwenden einen Lithium-Ionen-Akku und einen Controller mit einem Drainstrom von40-50 Nanoampere.
Frage: Stellen Sie diese Sensoren vollständig in Indien her? Sie sind einige der wenigen Unternehmen, die sich mit dieser IoT-Parklösung beschäftigen. Welche technischen Schwierigkeiten hatten Sie, als Sie das Produkt wie dieses entwickelten?
Ja, wir stellen diese Sensoren vollständig in Indien her. Wir standen vor vielen Herausforderungen. Bei der Entwicklung der magnetobasierten Sensoren haben wir festgestellt, dass die Sensorleistung mit der Temperatur variiert. Aus diesem Grund haben wir große Anstrengungen unternommen, um es von der Straßenoberfläche zu isolieren, da die Straßenoberfläche bis zu 65-70 Grad Celsius betragen kann. Sie haben an einigen Stellen gesehen, dass der Teer auf der Straßenoberfläche schmilzt. Unsere Hardware kann diese Temperatur grundsätzlich verarbeiten, aber das einzige ist, dass der Sensorausgang mit der Temperatur variiert. Wenn Sie also den Sensor entwerfen und um sieben Uhr morgens auf die Straße bringen, zeigen Ihre Sensoren einen Wert an, um ein Uhr nachmittags zeigen sie unterschiedliche Werte. Daher mussten wir für jeden Sensor eine Temperaturkalibrierung durchführen, da wir diese Produkte für den globalen Markt entwickelt haben.Edmonton in Kanada, wo Sie im Hochwinter minus 40 Grad Celsius haben, zu Orten wie Dubai, wo Sie 55-60 Grad Celsius haben, wo die Oberfläche der Straße wahrscheinlich höher sein wird. Das ist eine der größten Herausforderungen, die wir hatten, um herauszufinden, welchen Prozess wir einführen, um sicherzustellen, dass wir die Temperaturkalibrierung durchführen, und der Sensor arbeitet danach zuverlässig.
Der zweite Aspekt ist, dass wir über unser Wissen in der Elektronik hinausgehen mussten, weil diese Sensoren auf der Straße installiert sind. Ein 16-Rad-LKW kann sich entscheiden, am Straßenrand zu parken und Tee zu trinken. Daher müssen wir das Gehäuse so gestalten, dass es das Schwergewicht dieses Containers aufnehmen kann, wenn es auf den Sensor gelegt wird. Also haben wir es entworfen und zertifiziert, ich musste eine Ladung von ungefähr sieben Tonnen aufnehmen. Das sind ungefähr 2-3 Tonnen mehr als ein einzelnes Rad in einem großen LKW.
Da es nicht viele Konkurrenten gab, war es die Reise, die wir alleine antreten mussten, aber wir hatten viele Leute, die uns halfen. Hier kam die Inkubationszelle von IIT Madras ins Spiel. Wir haben mehrere Berater, sowohl auf der Seite der Technologietechnik als auch wir Ich habe viel Hilfe bekommen und viel davon war Versuch und Irrtum. Aus diesem Grund dauert es sehr lange, Hardware zu entwickeln und auf den kommerziellen Markt zu bringen, um dies zu erreichen.
Frage: Wie verwalten Sie als Hersteller in Indien Ihre Lieferkette?
Mehrere Händler in Indien nehmen Ihnen die Kopfschmerzen von der Schulter. Sie geben ihnen einfach den BoQ und sie kümmern sich um alles; Die gesamte Logistik, alles, was damit zu tun hat, und wir arbeiten mit mehreren Distributoren zusammen, und unsere Leiterplattenmontageprozesse sind ausgelagert. Deshalb stellen wir unsere Distributoren den Mitarbeitern der Leiterplattenmontage vor und sie haben auch ihre Setup-Distributoren, damit wir den Kosten-Nutzen sehen können. Ich hatte noch nie Probleme damit, eine Komponente oder ein Produkt rechtzeitig herauszubringen. Was das Entwerfen unserer Hardware, das Entwerfen von Leiterplatten und das Zusammenbauen betrifft, ist es überhaupt nicht schwierig, und insbesondere in Indien denke ich, dass es überhaupt keine Herausforderung ist.
Frage: Erzählen Sie uns von Ihrer computergestützten Fahrzeugerkennung. Dies ist eine völlig alternative Möglichkeit, eine Parklösung bereitzustellen. Warum hast du dich dafür entschieden?
Das dritte Produkt, an dem wir derzeit arbeiten, ist die computergestützte Fahrzeugerkennung. Die gleiche Verfolgung wird ebenfalls durchgeführt. Wir haben unsere Kameras mit einer Edge-Box sprechen. Die Erkennung erfolgt auf Kantenebene. Wir müssen das Bild des Parkplatzes nicht aufnehmen und in die Cloud senden und einen Prozess durchführen. Die gesamte Verarbeitung erfolgt also auf Randebene, was in Indien erforderlich ist, da wir nicht über die Bandbreite verfügen, die wir für so viele Bilder und große Prozesse benötigen. Nur die Information, ob ein Slot verfügbar ist oder ein Slot belegt ist, wird an die Cloud gesendet. Wir greifen ein vorhandenes Modell auf und übertragen das Lernen. Damit diese Anwendung dieses Modells zuverlässig für unsere Anwendung angewendet werden kann, ist die Erkennung der Fahrzeuge.
Bei dieser Methode bohren wir keine Löcher in die Straße. Es ist also an der Oberfläche nicht sehr aufdringlich. Abgesehen von der Tatsache, dass wir feststellen, ob ein Steckplatz verfügbar ist oder nicht, gibt es bereits eine riesige Kamera-Infrastruktur auf Straßen, die zu Überwachungszwecken verwendet werden. So können wir einige der bereits installierten Kameras wiederverwenden. Auf diese Weise können wir die Kosten für den Kunden senken. Außerdem können wir bestimmte Funktionen hinzufügen, wie zum Beispiel Algorithmen zum Erkennen des Fahrzeugkennzeichens. Wenn also ein bestimmter Steckplatz von einem bestimmten Benutzer mit einem bestimmten Kennzeichen eingegeben wird und wir parken, können wir validieren ob er ein richtiger Benutzer ist oder nicht. All dies ist nur mit Sensoren schwer zu erreichen. Die Entwicklung dieses Ansatzes hängt auch von dem ab, was unsere Wettbewerber anbieten. Viele unserer Wettbewerber bieten Computer Vision-basierte Technologielösungen an. Dies können wir auch mit zusätzlichen Peripheriediensten tun, die dazu beitragen, das Benutzererlebnis für den Benutzer und den Betreiber zu verbessern.
Frage: Wie sicher können wir auf die Zuverlässigkeit der Computer-Vision-Technologie setzen, beispielsweise wenn es regnet oder wenn die Sonne untergeht? Wie praktisch sind diese Lösungen?
In der Computer Vision-basierten Technologie gab es Herausforderungen. Wir führen mehrere Testrunden durch, um herauszufinden, was zur Verbesserung der Genauigkeit getan werden kann, wenn wir neben den Kameras mehr Sensoren benötigen oder mehrere Kombinationen haben. Die genaueste Form der Erfassung ergänzt die Bildverarbeitung als Millimeterwellen-Radarsensorenwas wir jetzt erforschen; Wir haben gerade damit begonnen. Der Vorteil von zwei Sensoren besteht darin, dass unsere Genauigkeit bei der Erkennung von Fahrzeugen nahezu nahezu hundertprozentig ist und Radar bei allen Wetterbedingungen eingesetzt werden kann. Millimeterradar nimmt langsam zu, insbesondere ohne selbstfahrende Autos. Sie verwenden Millimeterradar und wir betrachten es als Ergänzung für die Computer-Vision-Technologie.
F. Hat WiiTronics irgendwo eine dieser Computer-Vision-Technologien installiert? Wie war die Leistung?
Wir haben dies in einem Einkaufszentrum in Chennai getan, Computer-Vision-basierte Kameras eingesetzt, Nummernschilderkennungen durchgeführt und diese als Teil des Abrechnungssystems integriert. Immer wenn ein Fahrzeug einfährt, nehmen wir das Nummernschild und erhalten daraus einen Vertrauensfaktor. Wenn es ziemlich hoch ist, öffnen wir einfach die Barriere und bitten das Fahrzeug nicht, aufzustehen und ein Ticket oder etwas anderes zu bekommen. Ebenso wird am Ausgang, wenn sie kommen, das Nummernschild erfasst und wir sagen ihnen nur, wie viel sie bezahlen müssen.
Die Genauigkeit des NPR ist nicht so hoch wie es sein sollte. Die Ausgabe ist jedoch einigermaßen in Ordnung, es sei denn, das Nummernschild ist beschädigt oder Sie haben eine regionale Sprache auf dem Nummernschild. Davon abgesehen gibt es eine hohe Genauigkeit.
In einem Jahr haben wir mehr als drei Lakh-Bilder verschiedener Autos und die Anzahl der Kennzeichen gesammelt und trainieren das System ständig mit den Daten, die wir sammeln. Auf diese Weise können wir die Genauigkeit verbessern. Wir möchten, dass die Regierung die Nummernschilder standardisiert und geeignete Schriftarten erstellt, damit die Genauigkeit erhöht werden kann.
Frage: Wie hilft die Datenerfassung durch IoT bei der Optimierung von Parksystemen?
Unsere Kunden sind B2B und nicht B2C. B2C ist Endkunde; Sie haben klare Vorteile, wenn sie wissen, wo unmittelbare Parkplätze verfügbar sind. Für die B2B-Kunden bieten wir eine Vielzahl von Analysen an. Wir geben ihnen Daten wie die durchschnittliche Belegungszeit und basierend auf den Ein- / Ausstiegsraten für Fahrzeuge. Wir teilen ihnen beispielsweise mit, wie viele Parkplätze verfügbar sein werden. in drei Stunden oder in vier Stunden. Dies hilft ihnen bei der Planung ihres Parkens. Abgesehen davon, wissen Sie, einer unserer Kunden, dachten sie, dass der Verkehr zu Stoßzeiten an einem Sonntag um fünf Uhr abends stattfindet. Aber als wir uns die Daten angesehen haben, war es 11 Uhr morgens, und warum die Daten relevant sind, liegt daran, dass die Einkaufszentren versuchen, während der Stoßzeiten mehr Arbeitskräfte zu haben. Daher ist es wichtig zu wissen, wie hoch die Hauptverkehrszeit ist. Am Sonntagabend, weil die Parkplätze bereits voll sind und Fahrzeuge einfahren, denken sie, dass es ihr Verkehr ist. Als wir uns die Daten angesehen haben, haben wir festgestellt, dass der Parkplatz an einem Sonntag um 11 Uhr morgens leer ist. Die Ankunftsrate des Fahrzeugs war viel höher. Sie benötigen also Arbeitskräfte, wenn der Parkplatz leer ist, und Sie möchten Fahrzeuge lenken und sehen, wie Sie den Parkplatz füllen möchten, anstatt wenn Ihr Parkplatz voll ist.Diese Art von wichtigen Analysen stellen wir dem Endkunden zur Verfügung, damit er die Nutzung einzelner Slots sehen kann.
Es gibt mehrere Male, die wir auf einem Parkplatz gesehen haben. Sie werden sehen, dass das Parktor geschlossen und der Parkplatz voll ist. Am nächsten Tag sehen wir uns die Daten an, es waren etwa 20 bis 30 Parkplätze, die nie den ganzen Tag genutzt wurden. Wie können wir es also maximieren? Deshalb platzieren wir ein großes Display außerhalb des Parkplatzes, das unsere aktuelle Verfügbarkeit anzeigt, damit sie den Parkplatz nicht blind schließen und sagen, dass er voll ist, auch wenn ein Platz verfügbar ist. Er wird auf dem großen Display angezeigt Außerhalb des Parkplatzes steht ein Platz zur Verfügung, und Sie können Leute gehen lassen.
Da ständig Fahrzeuge ein- und aussteigen, ist das Parken auf dem Display sehr selten voll, es kommt sehr selten vor. Dies sind alles die zusätzlichen Vorteile, die wir den B2B-Kunden bieten, die diese Produkte kaufen. Dies kann eine Flughafenbehörde eines Einkaufszentrums oder ein Stadionbesitzer usw. sein.
Frage: Wie war der Umsatz bisher und wie planen Sie die Zukunft für diesen Markt in Indien? Was sind deine Pläne für WiiTronics?
Die Verkäufe waren großartig. Ab 2017 sind wir jedes Jahr um mehr als das Dreifache gewachsen, und im letzten Jahr sind wir beim Umsatz um das Zehnfache gewachsen. In Bezug auf den Umsatz konzentrieren wir uns in den nächsten drei Jahren auf den nordamerikanischen Markt, den Markt im Nahen Osten und den südostasiatischen Markt, wo wir mit einigen Händlern zusammenarbeiten, um herauszufinden, welcher Weg der richtige ist. Wir versuchen, in den nächsten fünf Jahren mehr als 100 Millionen Umsatz zu erzielen. Dort wollen wir sein. Sobald wir das tun, werden wir natürlich herausfinden, dass es einige andere Anwendungen gibt, die wir heute auch auf der Seite der Landwirtschaft denken. Wenn also die Zeit gekommen ist, wenn die Gelegenheit richtig ist, werden wir auch darauf eingehen.