Microchip führte die neuromorphe Speicherlösung memBrain ™ ein, eine analoge Speichertechnologie zur Lösung der Herausforderungen, denen sich batteriebetriebene und tief eingebettete Geräte gegenübersehen. Die memBrain ™ neuromorphe Speicherlösung basiert auf der bewährten SuperFlash®-Technologie der Silicon Storage Technology (SST) und ist für die Durchführung der Vektormatrixmultiplikation (VMM) für neuronale Netze optimiert. Die neue analoge Flash-Speicherlösung verbessert die KI-Inferenz am Rande und verbessert die Implementierung von VMM in der Systemarchitektur durch einen analogen In-Memory-Computing-Ansatz.
Die neuromorphe Speicherlösung memBrain ™ löst das Engpassproblem beim neuronalen Netz-Computing und speichert synaptische Gewichte im On-Chip-Floating-Gate, wodurch die Systemlatenz erheblich verbessert wird. Die Lösung reduziert die Gesamtstückliste und liefert im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen auf Basis von digitalem DSP und SRAM / DRAM eine 10- bis 20-mal geringere Leistung. Die memBrain-Lösung ist eine ideale Lösung für Unternehmen, die ihre maschinellen Lernkapazitäten in Edge-Geräten verbessern möchten. Außerdem ist die Lösung aufgrund ihrer Fähigkeit, die Leistung erheblich zu reduzieren, ideal für jede KI-Anwendung.
Für die Entwicklung bietet die Silicon Storage Technology (SST) Design-Services sowohl für die memBrain-Lösung als auch für die SuperFlash-Technologie sowie ein Software-Toolkit für die Analyse neuronaler Netzwerkmodelle.
Die memBrain ™ neuromorphe Speicherlösung wird von SST in der zweiten Augustwoche 2019 vorgestellt. Weitere Informationen finden Sie auf der Website von Microchip.