Toshiba kündigte die Entwicklung von DNN-Hardware-IP (Deep Neural Network) an, mit deren Hilfe fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonome Fahrfunktionen realisiert werden können. Das Unternehmen wird die DNN-Hardware-IP in die konventionelle Bildverarbeitungstechnologie integrieren und im September 2019 mit dem Musterversand von Visconti5, der nächsten Generation des Bilderkennungsprozessors von Toshiba, beginnen.
Die DNN-Hardware-IP basiert auf tiefem Lernen, um eine genauere Erkennung und Identifizierung eines größeren Bereichs von Objekten zu ermöglichen als die Bilderkennung basierend auf herkömmlicher Mustererkennung und maschinellem Lernen. Es ermöglicht Visconti ™ 5, Verkehrszeichen und Straßensituationen mit hoher Geschwindigkeit und geringem Stromverbrauch zu erkennen.
Toshiba wird Visconti ™ 5 mit DNN-Hardware-IP als Schlüsselkomponente für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme der nächsten Generation bewerben. Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme wie die autonome Notbremsung werden mittlerweile weit verbreitet, von Luxusautos bis hin zu Kleinwagen. Es wird auch erwartet, dass sie zunehmend erweiterte Funktionen bieten - beispielsweise bietet die 2020-Version des einflussreichen europäischen Neuwagen-Bewertungsprogramms (Euro NCAP), dem von der EU unterstützten Sicherheitsstandard, zusätzliche Tests, um Kollisionen an Kreuzungen zu vermeiden. Dieser Trend wird die Nachfrage nach fortschrittlicheren und leistungsfähigeren Systemen erhöhen.
Überblick über Visconti ™ 5
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Name der Produktreihe |
TMPV770-Serie |
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CPU-Kern |
Arm® Cortex®-A53 |
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Arm® Cortex®-R4 Prozessor mit Gleitkommaeinheit |
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Bildverarbeitung DSP |
Allgemeiner DSP |
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Bildverarbeitungsbeschleuniger |
Affine Bekehrung |
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Pyramid Image Generator |
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Verbesserte CoHOG Feature-basierte Support Vector Machine |
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Dichter optischer Fluss |
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Template Matching |
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Dichtes Stereo-Matching |
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Tiefes neuronales Netzwerk |
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Bildsignalprozessor |
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Videoeingangsschnittstelle |
MIPI CSI-2 RX |
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Videoausgangsschnittstelle |
MIPI CSI-2 TX |