Der 32-Bit-Mikrocontroller RX66T von Renesas wird häufig für Motorsteuerungsanwendungen verwendet, da er gleichzeitig bis zu vier Motoren mit einer maximalen Betriebsfrequenz von 160 MHz steuern kann. Heute hat Renesas eine weitere integrierte Funktion namens e-AI angekündigt, die die Fehlererkennung von Haushaltsgeräten ermöglicht, in denen sich ein Motor befindet, z. B. Waschmaschinen, Klimaanlagen, Kühlschränke usw. Der Stromverbrauch und die Drehzahl des Motors werden direkt vom Mikrocontroller überwacht um Anomalien zu erkennen, die externe Sensoren überflüssig machen und so die Stückliste reduzieren.
Moderne Haushaltsgeräte wie Waschmaschinen verfügen heute über mehr als einen Motor, der gesteuert und überwacht werden muss. In Anbetracht dessen kann der RX66T bis zu vier Motoren steuern und überwachen. Durch die Überwachung der Motorleistung können nicht nur die Geräte vor schwerwiegenden Ausfällen geschützt werden, sondern auch der Hersteller vor Wartungsarbeiten gewarnt werden, bevor selbst der Ausfall auftritt. Dies gewährleistet einen zuverlässigen Betrieb der Motoren in kritischen Anwendungen. Die E-KI kann auch geschult werden, um die Art des Problems und seine Wichtigkeit sowie die Prioritäten des Wartungsplans entsprechend zu verstehen.
Die neue Lösung verwendet das Renesas Motor Control Evaluation System und eine RX66T-CPU-Karte. Diese Hardware wird mit einer Reihe von Beispielprogrammdateien kombiniert, die auf der RX66T-MCU ausgeführt werden, sowie mit einem GUI-Tool, mit dem Eigenschaftsdaten erfasst und analysiert werden können, die Motorzustände anzeigen. Um Fehler zu erkennen, müssen die Eigenschaften des Normalzustands erlernt werden. Mithilfe des GUI-Tools können Systemingenieure sofort mit der Entwicklung des KI-Lernens und der Optimierung der Fehlererkennungsfunktionen beginnen. Sobald die KI-Modelle entwickelt sind, kann die e-AI-Entwicklungsumgebung (bestehend aus einem e-AI-Übersetzer, einem e-AI-Checker und einem e-AI-Importer) problemlos zum Importieren der erlernten AI-Modelle in den RX66T verwendet werden.